شبکه جدید سونیک چیست و چه تفاوتی با فانتوم دارد؟ مقایسه ارز دیجیتال S با FTM مجله نوبیتکس

شرکت ابرآمد، عصر سه‌شنبه، ۲ بهمن ۱۴۰۳، رویداد «ابری گپ» را با حضور مدیران و نمایندگانی از شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ برگزار کرد و کسب‌وکارها را دعوت کرد که به ابر مهاجرت کنند. در این رویداد، از مرکز داده پیشرفته ابرآمد در ونک و پلتفرم ابرآمد نیز رونمایی شد. شبکه سونیک به‌طور خاص بر روی نیازهای توسعه‌دهندگان تمرکز دارد و فرآیند ساخت و راه‌اندازی اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز را ساده‌تر می‌کند. کش می تواند داده ها را در حافظه موقت ذخیره کند و در نتیجه، زمان پاسخگویی به درخواست ها را کاهش دهد. در سیستم‌های شی‌گرا، اشیاء برای برقراری ارتباط با یکدیگر نیاز به ارسال و دریافت پیام دارند.

اگر بخواهید بدون در نظر گرفتن مراحل لازم در حین پیاده‌سازی، به‌طور ناگهانی مقیاس‌پذیری را اعمال کنید، این فرآیند زمان و منابع بیشتری مصرف خواهد کرد. یکی از این راه‌حل‌ها بازسازی کد (Refactoring) است، که یک تلاش تکراری محسوب می‌شود و هیچ ویژگی جدیدی اضافه نمی‌کند. هرکدام از زبان‌های برنامه‌نویسی که بررسی کردیم، ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند و انتخاب زبان مناسب به نیازهای پروژه و هدف شما بستگی دارد. از یادگیری سریع پایتون گرفته تا کارایی بالای C++، هر زبان می‌تواند در حوزه خاصی از هوش مصنوعی به شما کمک کند. بنابراین، با توجه به نوع پروژه و علایق خود، زبانی را انتخاب کنید که بهترین ابزار را برای شما فراهم کند. شبکه سونیک چه مزیتی نسبت به اتریوم دارد؟سونیک با ارائه سرعت پردازش ۵۰۰ برابر بیشتر از اتریوم و کاهش کارمزدهای گس، تجربه کاربری بهتری برای توسعه‌دهندگان و کاربران فراهم می‌کند.

کش کردن اشیاء یا نتایج محاسبات می‌تواند در مواقع نیاز به داده‌ها سرعت قابل توجهی به همراه داشته باشد. در معماری میکروسرویس، هر سرویس به‌صورت جداگانه تست می‌شود، اما تعامل بین سرویس‌ها نیز باید به‌درستی تست شود تا اطمینان حاصل شود که سیستم به‌درستی کار می‌کند. استفاده از تست‌های یکپارچگی و تست‌های قراردادی می‌تواند به تضمین کیفیت سیستم کمک کند. تعدادی از رویکردهای مختلف پایگاه‌های اطلاعاتی را قادر می‌سازد تا به اندازه بسیار بزرگ رشد کنند و در عین حال از نرخ فزاینده تراکنش‌ها در ثانیه پشتیبانی می‌کنند. البته سرعت سریع پیشرفت‌های سخت‌افزاری در سرعت و ظرفیت دستگاه‌های ذخیره‌سازی انبوه و همچنین پیشرفت های مشابه در CPU و سرعت شبکه قابل کاهش نیست. فراتر از آن، معماری‌های مختلفی در پیاده‌سازی پایگاه‌های داده در مقیاس بسیار بزرگ به کار گرفته شده‌اند.

Lazy initialization یعنی تأخیر در ایجاد اشیاء تا زمانی که واقعاً به آن‌ها نیاز باشد. این روش به کاهش مقدار مصرف حافظه کمک می‌کند زیرا تنها هنگامی که یک شیء واقعاً مورد نیاز است ایجاد می‌شود. یکی از مزایای عمده این روش، استفاده از فناوری مجازی‌سازی به شکل موثر آن است زیرا در سیستم‌هایی که به صورت Scale Up مقیاس‌بندی شده‌اند می‌توانیم منابع بیشتری برای مجازی‌سازی داشته باشیم. با توزیع منابع محاسباتی نزدیک‌تر به لبه، می‌توانید شبکه خود را بدون نیاز به گسترش مراکز داده مرکزی به طور کارآمدتر مقیاس کنید. این به ویژه برای برنامه های کاربردی اینترنت اشیا یا مشاغل با مکان های توزیع شده متعدد مفید است. یکی دیگر از اصول اساسی در طراحی سیستم‌های مقاوم و پایدار، افزایش افزونگی (Redundancy) در تمام بخش‌های اپلیکیشن است.

در این مثال، با استفاده از اینترفیس IPaymentProcessor، شما می‌توانید انواع مختلف پردازش‌های پرداخت مانند کارت اعتباری یا پی‌پال را بدون وابستگی به جزئیات پیاده‌سازی هر کدام، به راحتی اضافه کنید. اگرچه معماری میکروسرویس مزایای بسیاری دارد، اما چالش‌هایی نیز به همراه دارد که باید به آن‌ها توجه کرد. اما نکته‌ای که نباید ازش غافل بشی اینه که میزان Redundancy‌ای که در معماری سیستم پیاده می‌کنی، مستقیماً روی هزینه، پیچیدگی و عملکرد سیستم اثر می‌ذاره. پس همیشه باید بدونی چه جاهایی واقعاً به افزونگی نیاز داره و کجاها میشه با یه راه‌حل ساده‌تر به نتیجه رسید. خطاهای کوتاه‌مدت و محلی مثل از دست رفتن موقتی شبکه یا قطع شدن ارتباط با دیتابیس هم می‌تونه تأثیر زیادی روی تجربه کاربر داشته باشه.

این مکانیزم کاملاً غیرقابل تغییر است و تضمین می‌کند که کاربران هنگام انتقال دارایی به سونیک، کنترل دارایی‌های خود را روی شبکه اصلی (اتریوم) حفظ کنند. این بلاک چین‌ها می‌توانند توکن‌ها، اقتصاد و قوانین حاکمیتی خاص خود را داشته باشند و همگی از مکانیزم اجماع لاچسیس بهره ببرند. علاوه بر این، این بلاک چین‌ها می‌توانند با اپلیکیشن‌های دیگر موجود در شبکه فانتوم تعامل داشته باشند. در توسعه عمودی که به آن Scale Up کردن نیز گفته می شود، شما به هر کدام از گره ها (Nodes) که در واقع همان کامپیوتر های موجود در سیستم توزیع شده هستند، منابعی مانند Ram یا CPU یا کارت گرافیک و… اضافه میکنید. با این کار شما سیستم های قوی تری دارید که میتوانند به درخواست های بیشتری در زمان سریعتر پاسخ دهند.

او با اشاره به آمارهای رشد خدمات ابرآمد، ازجمله بیش از ۴ هزار مشترک و بیش از ۳۲۰۰ مشترک راهکارهای ابری، بر اهمیت این پروژه در راستای پاسخگویی به نیازهای روبه‌رشد کسب‌وکارهای ایرانی تأکید کرد. تهیه زیرساخت‌های موردنیاز برای هوش مصنوعی، ازجمله سرور، GPU، فضای ذخیره‌سازی، اینترنت پرسرعت و پایدار و نیروی متخصص برای شرکت‌ها هزینه زیادی دارد. مدیرعامل شرکت «ابرآمد»، در این رویداد با تأکید بر سرعت تغییرات فناورانه و لزوم تطبیق کسب‌وکارها با این تغییرات، بر ضرورت تحول دیجیتال و نقش کلیدی رایانش ابری در این تحول تأکید کرد. سکوی پایگاه داده ابری پنکیک با ارائه سرویس پایگاه‌داده مدیریت‌شده (DBaaS)، پیاده‌سازی، نگهداری و اداره‌ی پایگاه‌داده‌های شما را بسیار آسان می‌کند. یک سیستم پایگاه داده بسیار مقیاس پذیر می تواند چندین درخواست را به طور همزمان مدیریت کند. با این حال، مدیریت همزمانی می‌تواند دشوار باشد، به‌ویژه زمانی که چندین درخواست سعی دارند به طور همزمان به یک داده دسترسی پیدا کنند.

یکی از محبوب ترین ابزارها برای مقیاس بندی پایگاه داده های رابطه ای MySQL Cluster است. MySQL Cluster یک سیستم مدیریت پایگاه داده توزیع شده است که می تواند به صورت افقی مقیاس شود. آپتایم بالا، پارتیشن بندی خودکار داده ها و عملکرد بلادرنگ از جمله امکاناتی است که این ابزار فراهم می کند. یکی از مراحل بهینه‌سازی طراحی شی‌گرا، رعایت الگوهای استاندارد در طراحی کلاس‌ها است. با انجام طراحی مناسب و استفاده از تقسیم‌بندی مناسب کلاس‌ها و ماژول‌ها (Modularization)، می‌توان عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم را بهبود بخشید. به همین ترتیب، بسته‌بندی به درستی کلاس‌ها و اجزای مختلف پروژه‌های بزرگ برای تقسیم کار و استفاده مجدد باعث افزایش بهره‌وری و کاهش پیچیدگی خواهد شد.

مقیاس پذیری توانایی یک سیستم برای مدیریت افزایش حجم داده ها و رشد آن ها بدون به خطر انداختن عملکرد یا ثبات است. در مدیریت پایگاه داده، مقیاس پذیری به توانایی پایگاه داده برای تطبیق حجم فزاینده ای از داده ها و کاربران، بدون به خطر انداختن عملکرد آن ها اشاره دارد. برای دستیابی به مقیاس پذیری در سیستم های مدیریت پایگاه داده، سازمان ها باید چندین استراتژی را اتخاذ کنند. یکی از استراتژی های کلیدی، استفاده از یک سیستم مدیریت پایگاه داده توزیع شده است که می تواند حجم کار را بین چندین ماشین توزیع کند. استراتژی دیگر بهینه سازی طراحی پایگاه داده با استفاده از انواع داده ها، شاخص ها و تکنیک های پارتیشن بندی مناسب است.

سونیک علاوه بر سازگاری با EVM، ماشین مجازی جدیدی به نام SVM (ماشین مجازی سونیک) معرفی کرده است که سرعت اجرای قراردادهای هوشمند را با استفاده از تکنیک ترجمه پویا افزایش می‌دهد. سرعت پردازش تراکنش‌ها در بلاک چین اپرا (زنجیره اصلی فانتوم) حدود ۲۰۰ تراکنش در ثانیه (TPS) بود و زمان نهایی‌شدن تراکنش‌ها یک ثانیه بود. سرعت پردازش تراکنش‌ها در سونیک به ۱۰٬۰۰۰ TPS افزایش یافته و زمان نهایی‌ شدن تراکنش‌ها به حدود ۷۲۰ میلی‌ثانیه کاهش یافته است. مکانیزم ایمن‌سازی (Fail-Safe Mechanism)این مکانیزم زمانی فعال می‌شود که سونیک گیت‌وی سونیک به مدت بیش از ۱۴ روز غیرفعال باشد. در چنین شرایطی، کاربرانی که دارایی‌های خود را از اتریوم به سونیک منتقل کرده‌اند، می‌توانند دارایی‌های خود را دوباره روی شبکه اتریوم بازیابی کنند.

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید. شاید تو این بلاگ بیشتر راجع به SQL Server بنویسم یا اینکه من رو در زمینه تدریس و مشاوره اش بشناسند ولی اراکل واقعا دوست داشتنیه و وجود RAC یا همون Real Application Cluster برتری مهمی نسبت به SQL Server هست. برای افزایش قدرت پردازش، تصمیم می گیرید یک کامپیوتر جدید با یک CPU 8 هسته ای 3.4 گیگاهرتزی بخرید تا جایگزین کامپیوتر قدیمی خودتان کنید. همیشه به Scalability و مفاهیم مرتبط با آن به ویژه Distributed Systems و Scale Out علاقه‌ داشته‌ام. ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی می‌نویسم.

مقیاس پذیری برای مدیریت پایگاه داده بسیار مهم است زیرا تضمین می کند که پایگاه داده می تواند حجم رو به رشد داده ها و کاربران را بدون تأثیر بر عملکرد مدیریت کند. بدون مقیاس‌پذیری، پایگاه داده کند می‌شود و به خوبی به درخواست ها پاسخ نمی‌دهد که منجر به نارضایتی کاربران و در نهایت از دست دادن درآمد می‌شود. مقیاس پذیری همچنین به کسب و کارها کمک می کند تا چابک باشند و به سرعت به شرایط متغیر بازار واکنش نشان دهند. مقیاس‌پذیری یکی از مهم‌ترین مفاهیم در فناوری است که به سیستم‌ها و فرآیندها امکان می‌دهد بدون افت کارایی، خود را با تغییرات یا افزایش بار کاری تطبیق دهند. برای مثال، شرکت‌های بزرگی مثل گوگل و آمازون با استفاده از معماری‌های مقیاس‌پذیر توانسته‌اند حجم عظیم داده‌ها و درخواست‌های کاربران را بدون مشکل مدیریت کنند.

با گسترش سیستم، توسعه دهندگان باید استراتژی های ارتباطی را که این عوامل را در نظر می‌گیرند، پیاده سازی کنند. در تجارت، مقیاس‌پذیری به توانایی یک شرکت برای رشد عملیات و درآمد خود بدون افزایش قابل توجه هزینه‌ها یا کاهش کارایی اشاره دارد. این شامل توانایی رسیدگی به مشتریان، سفارش‌ها یا تراکنش‌های بیشتر، بدون به خطر انداختن کیفیت یا تجربه مشتری است. برنامه‌های مقیاس‌پذیر تجربه کاربری بهتری ارائه می‌دهند زیرا می‌توانند تعداد بیشتری از کاربران را بدون کاهش سرعت یا خرابی مدیریت کنند. این امر به ویژه برای کسب‌وکارهایی که برای کسب درآمد به برنامه‌های خود متکی هستند، اهمیت دارد. مقیاس‌پذیری در برنامه‌نویسی به شما کمک می‌کند تا وب‌سایت‌هایی با ترافیک بالا را مدیریت کنید.

در دنیای دیجیتال و درهم تنیده‌ی امروز که به‌سرعت درحال تغییر و تحول است، تقاضا برای زیرساخت‌های محاسباتی کارآمد و قابل‌اعتماد به‌طور مضاعفی افزایش پیدا می‌کند. در پاسخ به این نیاز روزافزون، فناوری‌های ابری به‌عنوان یک معماری متحول‌کننده ظاهر شده‌اند و با ارایه‌ی امکان مقیاس‌پذیری بخش بزرگی از نیازهای کسب‌وکارها و سازمان‌های آنلاین را برطرف می‌کنند. مقیاس پذیری برای مدیریت پایگاه داده بسیار مهم است زیرا تضمین می کند که پایگاه داده می‌تواند حجم رو به رشد داده‌ها و کاربران را بدون تأثیر بر عملکرد مدیریت کند. بدون مقیاس‌پذیری، پایگاه داده کند می‌شود و به خوبی به درخواست‌ها پاسخ نمی‌دهد که منجر به نارضایتی کاربران و در نهایت از دست دادن درآمد می‌شود. ساختار داده‌هایی که برای ذخیره اطلاعات استفاده می‌شوند می‌تواند تأثیر زیادی بر روی عملکرد سیستم داشته باشد. انتخاب ساختار داده‌ای مناسب برای ذخیره‌سازی، جستجو و تغییرات اطلاعات بسیار مهم است.

مقیاس پذیری عمودی یا مقیاس پذیری به سمت بالا (Scaling Up) زمانی انجام می‌شود که اپلیکیشن توان هندل کردن بار حجم بالای اطلاعات را نداشته باشد. برای مثال، تصور کنید که شما یک دیتابیس با 10 گیگابایت اطلاعات دارید اما سرور توانایی هندل کردن آن را ندارد. برای هندل کردن این بار اضافی، شما یک سرور گران قیمت جدید با حجم 2 ترابایت را خریداری می‌کنید. در معماری میکروسرویس، هر سرویس ممکن است از پایگاه داده‌ی متفاوتی استفاده کند که مدیریت و همگام‌سازی داده‌ها را پیچیده‌تر می‌کند. انتخاب مناسب پایگاه داده و استفاده از روش‌های مدیریت داده‌ها می‌تواند به کاهش پیچیدگی کمک کند. در این مقاله به بررسی دقیق معماری میکروسرویس و مزایای آن برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر می‌پردازیم و اینکه چگونه این معماری به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با سرعت بیشتری به تغییرات بازار واکنش نشان دهند.

به عبارت ساده، ایجاد افزونگی به این معنیه که هیچ قسمتی از سیستم نباید به تنهایی نقطه ضعف بحرانی باشه که با خرابی اون، کل سیستم دچار اختلال بشه. داشتن افزونگی در همه بخش‌ها باعث میشه حتی اگه یکی از اجزای سیستم از کار بیفته، بقیه اجزا بتونن به کار خودشون ادامه بدن و سیستم به شکل خودکار مسیر خودش رو به سمت منابع سالم هدایت کنه. سخت‌افزار شبکه شامل فضای فیزیکی که دستگاه‌ها به به خود اختصاص داده‌اند تا انرژی برقی که مصرف می‌‌کنند، می‌شود. اگر مکان فعلی شما فضای کافی برای ورود سخت‌افزارهای جدید ندارد یا در صورت قطع برق، نیروی الکتریکی پشتیبان ندارید، باید برای مقیاس‌پذیری سخت‌افزاری فکری اساسی کنید. سونیک با ارتقاء زیرساخت‌های خود قصد دارد مکانیزم‌هایی را به کار بگیرد که ضمن حفظ کارایی، اثر زیست‌محیطی کمتری داشته باشد.

این پل یا بریج، انتقال امن و کم‌هزینه دارایی‌ها را بین شبکه‌های اتریوم و سونیک ممکن می‌سازد. طبق اطلاعیه پروژه، سونیک گیت‌وی با تأکید بر انعطاف‌پذیری، سرعت، صرفه اقتصادی و امنیت ساخته شده است. برنامه‌نویسان در سونیک می‌توانند تا ۹۰ درصد از کارمزدهای تولید شده توسط اپلیکیشن‌های خود را از طریق برنامه «درآمدزایی از طریق کارمزد» دریافت کنند. پیش‌بینی می‌شود که شبکه سونیک قابلیت پردازش ۱۰٬۰۰۰ تراکنش بر ثانیه را داشته باشد. این تقریباً ۵۰ برابر سریع‌تر از زنجیره اپرا در فانتوم و ۵۰۰ برابر سریع‌تر از بلاک چین اتریوم است. اما روشی دیگری در توسعه سیستم توزیع شده وجود دارد که به آن توسعه افقی یا Scale Out کردن می گویند.

این زبان ابزارهای قدرتمندی برای مصورسازی داده‌ها دارد و به تحلیلگران این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را به شکل گراف‌ها و نمودارهای قابل فهم نمایش دهند. R به دلیل قابلیت‌های پیشرفته‌اش در تحلیل آماری، در پروژه‌هایی که نیاز به پیش‌بینی و مدل‌سازی داده دارند، بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. آیا توسعه‌دهندگان می‌توانند از ابزارهای فانتوم در سونیک استفاده کنند؟بله، شبکه سونیک کاملاً با ماشین مجازی اتریوم (EVM) و ابزارهای توسعه آن سازگار است. این امر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد برنامه‌های غیرمتمرکز (DApps) خود را بدون تغییرات اساسی به شبکه جدید سونیک منتقل کنند. فانتوم تمرکز زیادی روی مقیاس‌پذیری داشت، اما تعامل‌پذیری بین زنجیره‌ها محدود بود. سونیک تعامل‌پذیری بیشتری بین بلاک چین‌ها فراهم کرده است و از طریق پلتفرمی به نام سونیک گیت‌وی (Sonic Gateway) امکان انتقال دارایی‌ها بین سونیک و اتریوم را به‌صورت سریع و ایمن فراهم می‌کند.

مقیاس پذیری سرور به معنای افزایش یا کاهش ظرفیت سرور برای تطبیق با نیازهای سیستم است. در دنیای امروز که نرم‌افزارها نقش بسیار مهمی در تجارت، خدمات عمومی، آموزش، و تقریبا همه جوانب زندگی انسان ایفا می‌کنند، مقیاس‌پذیری یکی از ویژگی‌های اساسی است که در طراحی نرم‌افزارهای موفق باید مورد توجه قرار گیرد. نرم‌افزار مقیاس‌پذیر به این معنی است که سیستم قادر به رشد و تغییر است؛ به طوری که به راحتی می‌تواند به نیازهای جدید و توسعه‌های بعدی پاسخ دهد بدون اینکه عملکرد و کارایی آن تحت تأثیر قرار گیرد. این مقیاس‌پذیری نه تنها به عملکرد سرور یا ذخیره‌سازی داده‌ها مربوط می‌شود بلکه به قابلیت تغییر و افزودن ویژگی‌های جدید در کد برنامه‌نویسی نیز ارتباط دارد. برنامه نویسی سیستم های توزیع شده در مقیاس بزرگ یک کار بزرگ است که نیاز به مقابله با چالش های بی شماری دارد که شامل مقیاس پذیری، تحمل خطا، ثبات، ارتباطات، امنیت، آزمایش و فن آوری های نوظهور است. از آنجا که این سیستم ها همچنان زیرساخت های محاسبات مدرن را پشتیبانی می‌کنند، توسعه دهندگان باید پیچیدگی های معرفی شده توسط ماهیت توزیع شده این معماری ها را هدایت کنند.

زنجیره فعلی اپرا در کوتاه‌مدت فعال باقی می‌ماند و سونیک به موازات آن راه‌اندازی می‌شود. این تصمیم برای جلوگیری از اختلال در عملکرد برنامه‌های غیرمتمرکز فعلی (DApps) و پروژه‌های موجود در اکوسیستم گرفته شده است. فانتوم قول داده تا مدتی از اپلیکیشن‌هایی که روی اپرا هستند، پشتیبانی کند، اما به‌تدریج برنامه‌های تشویقی و سرمایه‌گذاری‌ها به سمت سونیک متمرکز خواهد شد. سونیک برنامه «کسب درآمد از کارمزد» (Fee Monetization) را ارائه می‌دهد که در آن توسعه‌دهندگان می‌توانند تا ۹۰٪ از کارمزدهای تولیدشده توسط اپلیکیشن‌های خود را به‌عنوان درآمد دریافت کنند. فانتوم از ماشین مجازی اتریوم (EVM) پشتیبانی کرده و از نسخه مخصوص خود به نام FVM استفاده می‌کرد.

در دنیای امروز، برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) به عنوان یکی از قدرتمندترین و محبوب‌ترین رویکردها در توسعه نرم‌افزار شناخته می‌شود. این رویکرد به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد تا سیستم‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر را با استفاده از مفاهیم کلیدی مانند کپسوله‌سازی، وراثت، و چندریختی طراحی کنند. با این حال، یکی از چالش‌های اصلی در طراحی سیستم‌های شی‌گرا، بهینه‌سازی آن‌ها برای عملکرد بالا و مقیاس‌پذیری است. بلاک چین و سیستم های غیرمتمرکز پارادایم های جدیدی را برای ساخت برنامه های توزیع شده در مقیاس بزرگ معرفی می‌کنند. چالش های برنامه نویسی سیستم های غیرمتمرکز شامل طراحی الگوریتم های اجماع، مدیریت دفتر کل توزیع شده و رسیدگی به تعادل بین غیرمتمرکز سازی و مقیاس پذیری است.

مقیاس‌پذیری نرم‌افزار به توانایی یک سیستم برای افزایش یا کاهش عملکرد و هزینه در پاسخ به تغییرات در تقاضای پردازش اشاره دارد. جاوااسکریپت به عنوان یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای وب، نقش مهمی در توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر وب دارد. این زبان با فریم‌ورک‌هایی مانند TensorFlow.js امکان اجرای مدل‌های یادگیری ماشین در مرورگر را فراهم می‌کند. جاوااسکریپت برای پروژه‌هایی که نیاز به تعامل کاربر با هوش مصنوعی دارند، انتخابی مناسب است. زبان R به‌طور خاص برای تحلیل داده و آمار طراحی شده است و در پروژه‌های هوش مصنوعی که نیاز به تحلیل داده‌های پیچیده دارند، بسیار کاربردی است.

ایجاد اینترفیس‌ها و متدهای مشخص به سایر توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد که طبق قوانین و قراردادهای استاندارد عمل کنند. وقتی این قوانین استاندارد باشند، افزودن قابلیت‌های جدید و یا تغییرات به راحتی انجام می‌شود. اینترفیس‌ها در شی‌گرایی ابزارهای فوق‌العاده قدرتمندی برای برنامه‌نویسان هستند. اینترفیس‌ها به سیستم اجازه می‌دهند که تفاوت‌های پیاده‌سازی را از یکدیگر پنهان کرده و قابلیت‌هایی را به اشیاء مختلف بدون وابستگی به پیاده‌سازی‌های خاص ارائه دهند. به عبارت دیگر، اینترفیس‌ها امکان تعیین نحوه تعامل بین اشیاء مختلف بدون مشخص کردن جزئیات داخلی پیاده‌سازی را فراهم می‌کنند.

هدف این درس، آشنا کردن دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا با الگوها و پارادایم‌های برنامه‌نویسی مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا برای ساخت سیستم‌های مقیاس بالا است. این الگوها باید به صورت عملی در یک یا چند زبان برنامه‌نویسی به دانشجویان تدریس شود که زبان پیشنهادی اسکالا است. با توزیع کارآمد ترافیک، تعادل بار به شما کمک می‌کند عملکرد بالا را حتی در دوره‌های اوج استفاده حفظ کنید. همچنین تضمین می کند که از منابع شبکه خود به طور کامل استفاده می کنید و از هدر رفتن جلوگیری می کنید و زمان پاسخگویی را سریع نگه می دارید. با رشد شبکه شما، تعادل بار برای حفظ عملیات روان اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. سیستم های توزیع شده در مقیاس بزرگ مستعد حملات مختلف مبتنی بر شبکه هستند، از جمله حملات مرد در وسط، انکار توزیع شده خدمات (ddos) و شنود.

این کار به سازمان ها اجازه می دهد تا حجم فزاینده ای از داده ها و کاربران را بدون به خطر انداختن عملکرد، به حداقل رساندن زمان خرابی و صرفه جویی در هزینه ها در خود جای دهند. با اولویت بندی مقیاس پذیری، سازمان ها می توانند سیستم های مدیریت پایگاه داده خود را بهینه کرده و از رقبا جلوتر بمانند. در روش مقیاس پذیری عمودی، شامل افزودن منابع بیشتر به یک ماشین، مانند افزایش حافظه، CPU یا ظرفیت ذخیره سازی است. همچنین مقیاس پذیری عمودی برای پایگاه داده های کوچک تا متوسط مناسب است که به منابع اضافی برای رسیدگی به حجم داده افزایش یافته نیاز دارند. از سوی دیگر، مقیاس‌پذیری افقی شامل اضافه کردن ماشین‌های بیشتر برای توزیع بار در چندین ماشین است. مقیاس پذیری افقی برای پایگاه های داده بزرگ با نیازهای ترافیک و پردازش بالا مناسب است.

در واقع، توانایی یک سیستم در پاسخ به تغییرات سریع و رشد فزاینده بازار، از ویژگی‌های حیاتی برای هر سازمان محسوب می‌شود. چرا فانتوم به سونیک تغییر نام داد؟این تغییر نام به‌ منظور دستیابی به اهداف جدید و بهبودهای شبکه انجام شد. این تغییر همچنین شامل ارتقای زیرساخت‌های فانتوم به استانداردهای جدیدتر در شبکه سونیک می‌شود. شبکه سونیک چیست؟شبکه سونیک (Sonic) یک بلاک چین لایه یک سازگار با ماشین مجازی اتریوم (EVM) است که جایگزین شبکه فانتوم (Fantom) شده است. این شبکه با سرعت پردازش بالاتر، کارمزدهای کمتر و تجربه کاربری بهتر در دسامبر ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد.

سونیک قصد دارد رابط کاربری و تجربه کاربری خود را بهبود دهد تا استفاده از فناوری بلاک چین برای افراد تازه‌کار و حرفه‌ای آسان‌تر شود. ساده‌سازی فرآیندهایی مانند ایجاد کیف پول، استیکینگ و حکمرانی از جمله برنامه‌های این پلتفرم برای جذب مخاطبان بیشتر است. به منظور تشویق کاربران فعلی شبکه فانتوم و کاربران جدید سونیک، ۲۰۰ میلیون توکن S به صورت ایردراپ توزیع می‌شود. این ایردراپ طی ۲۷۰ روز قابل مطالبه است و مکانیزم‌های خاصی برای جلوگیری از عرضه ناگهانی همه توکن‌ها طراحی شده است. کاربران می‌توانند توکن‌های خود را به تدریج دریافت کنند یا آن‌ها را در یک بازار NFT ویژه معامله کنند. برای ایجاد یک مسیر ارتباطی کارآمد بین بلاک‌ چین اتریوم و سونیک، پلتفرمی پیشرفته به نام سونیک گیت‌وی (Sonic Gateway) طراحی شده است.

در این روش، به جای اضافه کردن منابع بیشتر (مانند Ram) به کامیپوترهای جاری در سیستم توزیع شده، تعدا گره ها (Nodes) را افزایش می دهیم. برای درک این مفهوم، می‌توانید به این موضوع به‌عنوان ارتقای مشخصات یک دستگاه برای تحمل بار بیش‌تر فکر کنید. مقیاس‌پذیری عمودی زمانی مناسب است که یک کسب‌و‌کار رشد ثابتی را پیش‌بینی می‌کند و افزایش تقاضا و نیازمندی‌ها قابل‌پیش‌بینی هستند. مقیاس‌پذیری عمودی، که به آن «Scaling Up» هم گفته می‌شود، شامل افزایش ظرفیت‌های منبع موجود با تقویت اجزای داخلی آن و اضافه کردن توان بیش‌تر به واحد پردازش هسته‌ای سیستم است. مقیاس پذیری، خاصیتی مطلوب از یک سیستم، شبکه و یا روند پردازشی است که توانایی خود را در کنترل و پذیرش حجم مضاعفی از کار بتواند به گونه ای روان و مورد پذیرش نشان دهد. شاردینگ به این معنی است که داده ها به چندین بخش تقسیم می شوند و هر بخش در یک سرور جداگانه ذخیره می شود.